2026 中国互联网大会在北京举行，会议重点探讨了人工智能与数字新消费的深度整合。猿辅导副总裁马旻受邀参与并发表了主旨演讲，她着重指出了当下家庭教育在培养阅读能力方面面临的深层挑战，并介绍了猿辅导在该领域推出的创新解决方案——猿辅导 AI 大阅读。该产品已于 7 月 1 日正式推出，面向小学二至六年级学生，通过 AI 一对一的思辨式伴读模式，旨在让过去难以普及且成本高昂的专业阅读指导变得更加普惠。

马旻在演讲中强调，阅读是儿童学习和成长最关键的基础能力之一，但它也是教育领域中最难实现规模化交付的环节。“阅读需要持续的陪伴、恰当的引导以及有效的互动，而传统模式下，一位优秀教师的精力是有限的，这使得优质的阅读指导难以真正惠及到所有学生。”她指出，这种困境反映了教育行业长期存在的结构性难题：高质量、个性化和大规模难以同时实现。

针对教育行业的这一“不可能三角”困境，猿辅导 AI 大阅读应运而生。该产品摒弃了传统的知识灌输方式，创新性地采用了“沉浸式场景 + 思辨问答”的模式。通过影视级的 3D 动画场景和 AI 一对一的思辨式伴读，并结合实体图书，激发学生的阅读兴趣，并引导他们进行独立思考和表达。

在规模化方面，AI 教师能够同时服务无数学生，从而彻底克服了优质师资的天然限制。在个性化方面，该 AI 不直接提供答案，而是通过启发式提问引导学生独立思考，为每位学生量身定制个性化的阅读路径。在高质量方面，猿辅导凭借多年的教学研究积累，构建了从内容体系、能力培养到效果反馈的全方位专业闭环，确保阅读能力的有效提升。

马旻举例说明：“如果让一个通用的 AI 去指导一位小学三年级学生讨论《西游记》的主题思想，它或许能给出答案，但这个答案很可能不符合该年龄段的认知水平，也无法满足孩子实际的学习需求。”她认为，在阅读教学场景中，“因材施教”的能力比“无所不知”更为重要。青少年认知规律的把握以及长期的教学经验积累，需要通过多年的教研实践才能沉淀，这并非通用大模型的预训练数据所能涵盖。

“大模型设定了 AI 的技术上限，而深耕特定领域的实践者正在定义垂类 AI 的未来。”马旻表示，AI 行业上半场是技术快速迭代的阶段，而下半场将进入以垂类深耕为核心的价值竞争。真正拉开差距的，将是在具体行业场景中积累的、难以复制的认知、数据和服务能力。这一观点与当前行业趋势一致：随着通用大模型技术的日益成熟，越来越多的行业领先企业正将重心从模型参数的竞争，转移到在具体应用场景中构建专业壁垒。

马旻总结道：“在阅读教育领域，我们看到了 AI 技术如何将原本昂贵且稀缺的个性化教育服务，转变为普通家庭能够负担并触及的日常消费。”她认为，“这不仅是教育行业的进步，也是以技术驱动新消费的生动体现。”